实践 Machine Learning Operations (MLOps),在 GPU 服务器上部署机器学习模型。
参加实战培训,学习解决世界上极具挑战性的问题
NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训。基于云端完全配置的 GPU 平台,开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。IT 专业人员可以学习设计和管理基础架构,支持企业的 AI、数据科学和高性能计算 (HPC) 工作负载。 同时获得全球通行的 NVIDIA DLI 培训证书,为您的能力和职业发展提供有力证明。
实践 Machine Learning Operations (MLOps),在 GPU 服务器上部署机器学习模型。
学习将摄像头传感器的原始视频数据实时转换为基于深度学习的洞察力。
通过创建 DOCA Flow 来防止广播风暴引起的网络故障,抑制恶意广播网络活动,而不影响行为良好的流量。
跟随行业技术专家,学习聚焦当下新技术的课程,快速获取开发技能和经验。
随时随地学习在线自主培训课程,或参加线上或线下的有讲师指导的培训班。
利用被广泛应用的、符合行业标准的软件、工具和框架,获取可复制的经验。
学习构建适用机器人、自动驾驶、制造、金融和医疗等行业的深度学习、加速计算和加速数据科学应用。
NVIDIA DLI 证书可以证明您在相关领域的能力,助力职业发展。
从与业界领袖(如梅奥医院和普华永道等)合作设计的课程,获取行之有效的经验技能。
使用云端完全配置的 GPU 加速服务器,亲自完成项目开发。
使用 NVIDIA NGC™ 目录中 DLI 同款环境容器,快速构建产品级优质解决方案。
对于个人或小规模的团队,可以从此开始。随时随地学习,通过在云端完全配置的 GPU 服务器上实战练习,多次反复回顾课程,获取专项开发技能和培训证书。此外,您还可以参加面向公众举办的讲师指导的培训班。
对于一定人员规模的团队,或者希望获取讲师指导的个人,您可以申请由 DLI 认证讲师实时教授的培训班,在完全配置的 GPU 服务器上完成实战型学习,与讲师交流答疑,获得 NVIDIA 全球开发者培训证书,并在课后继续使用 DLI 平台复习和实验。
这是一本关于“深度学习”的完整指南。书中阐明了获得成功所需的核心概念和动手编程技术,非常适合开发人员、数据科学家、分析师等人员,以及没有机器学习或统计经验的人士。同时提供了基于支持 Keras 的 TensorFlow 编写而成的简洁、清晰注释的代码示例。通过在线提供相应的 PyTorch 示例,本书涵盖了工业界和学术界用于深度学习的两个主要 Python 库。